Rumpf Gleitender Durchschnitt Afl

Moving Averages Stuff Motiviert per E-Mail von Robert B. Ich erhalte diese E-Mail nach dem Hull Moving Average (HMA) und. Und du hast noch nie davon gehört. Uh. Stimmt. In der Tat, wenn ich gegoogelt entdeckte ich viele gleitende Durchschnitte, die Id noch nie gehört, wie: Zero Lag Exponential Moving Average Wilder Gleitender Durchschnitt Least Square Gleitender Durchschnitt Dreieckig Gleitender Durchschnitt Adaptiver Gleitender Durchschnitt Jurik Gleitender Durchschnitt. Also dachte ich wed reden über bewegte Durchschnitte und. Havent Sie getan, dass vor, wie hier und hier und hier und hier und. Ja, ja, aber das war, bevor ich von all diesen anderen bewegenden Durchschnitten wusste. Tatsächlich waren die einzigen, mit denen ich spielte, diese, wobei P 1. P 2. P n die letzten n Aktienkurse sind (wobei P n die jüngste ist). Ein einfacher gleitender Mittelwert (SMA) (P 1 P 2, P n) K mit K n. Gewichteter gleitender Mittelwert (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3 n P n) K, wobei K (12 n) n (n 1) 2 ist. Exponential Moving Average (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3) K wobei K 1 945945 2 ist. 1 (1-945). Whoa Ive nie gesehen, dass EMA Formel vor. Ich habe immer thoguht es war. Yeah, seine normalerweise anders geschrieben, aber ich wollte zeigen, dass diese drei ähnliche Rezepte haben. (Siehe das EMA-Material hier und hier.) Tatsächlich sehen sie alle folgendermaßen aus: Wenn alle Ps gleich sind, z. B. Po, dann ist der gleitende Durchschnitt gleich Po. Und das ist der Weg, den jeder sich selbst respektierende Durchschnitt verhalten sollte. Also, was ist am besten definieren am besten. Hier sind ein paar bewegte Durchschnitte, die versuchen, eine Reihe von Aktienkursen, die in einer sinusoidalen Mode variieren verfolgen: Aktienkurse, die eine Sinuskurve folgen Wo haben Sie eine Aktie wie finden Sie beachten, dass die häufig verwendete gleitende Mittelwerte (SMA, WMA Und EMA) ihr Maximum später als die Sinuskurve erreichen. Thats lag und. Aber was ist mit dem HMA-Kerl. Er sieht ziemlich gut aus, und das ist es, worüber wir sprechen wollen. Tatsächlich. Und was ist das 6 in HMA (6) und ich sehe etwas namens MMA (36) und. Geduld. Hull Moving Average Wir beginnen mit der Berechnung des 16-Tage-Weighted Moving Average (WMA) wie folgt: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n) K mit K 12 16 136. Obwohl es schön ist Und smoooth, itll haben einen lag größer als wed wie: Also schauen wir uns die 8-Tage-WMA an: Ich mag es ja, folgt es den Preisvariationen ganz schön. Aber theres mehr. Während WMA (8) auf neuere Preise schaut, hat es immer noch eine Verzögerung, so dass wir sehen, wie viel die WMA hat sich geändert, wenn von 8-Tage bis 16-Tage. Dieser Unterschied würde so aussehen: In gewissem Sinne gibt dieser Unterschied einige Hinweise darauf, wie sich WMA verändert. (8) - WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16) addieren wir diese Änderung zu unserer früheren WMA (8). MMA Warum nennen es MMA Ich stottern. Wie auch immer, MMA (16) würde so aussehen: Ill nehmen Sie Geduld. es gibt mehr. Jetzt stellen wir die magische Transformation vor und bekommen. Ta-DUM Das ist Rumpf Ja. Wie ich es verstehe Aber was ist das magische Ritual Nachdem wir eine Serie von MMAs mit dem 8-Tage - und 16-Tage-gewichteten gleitenden Durchschnitt erstellt haben, starren wir aufmerksam auf diese Sequenz von Zahlen. Dann berechnen wir die WMA in den letzten 4 Tagen. Das ergibt den Hull Moving Average, den wir HMA nennen (4). Huh 16 Tage dann 8 Tage dann 4 Tage. Werfen Sie eine Münze zu sehen, wie viele. Sie wählen eine Anzahl von Tagen aus, wie n 16. Dann schauen Sie sich WMA (n) und WMA (n2) an und berechnen MMA 2 WMA (n2) - WMA (n). (In unserem Beispiel, das ist 2 WMA (8) - WMA (16).) Dann berechnen Sie WMA (sqrt (n)) mit nur den letzten sqrt (n) Zahlen aus der MMA-Serie (In unserem Beispiel thatd zu berechnen Ein WMA (4), unter Verwendung der MMA-Reihe.) Und für das lustige SINE Diagramm Howd es tun So wheres das Spreadsheet Im, das noch an ihm arbeitet: MA-stuff. xls Sein interessant, zu sehen, wie die verschiedenen bewegenden Durchschnitte auf Spitzen reagieren: Ist HMA wirklich ein gewichteter gleitender Durchschnitt Nun können wir sehen: Wir haben: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3 8 P n) 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3 16 P n) 136 oder MMA 2 (136) - (1136) P 1 2 P 2 8 P 8 - (1136) 9 P 9 10 P 10. 16 P 16 Aus gesundheitlichen Gründen schreibe dies bitte so: (1136) K für K 1, 2, 8 und wk - (1136) K, wobei wk 2 (136) - (1136) K für K 1, 2, 8 und wk - (1136) K ist Für K 9, 10. 16. Dann haben wir das magische Quadratwurzelritual (wobei sqrt (16) 4) (wir erinnern uns, dass P 16 der jüngste Wert ist) HMA die 4-tägige WMA der oben genannten MMAs (W & sub1; P & sub1; w & sub2; P & sub2 ;. (W & sub1; P & sub1; & sub1; P & sub1; & sub2; P & sub1; & sub6; W 16 P 13) 10 (unter Hinweis darauf, dass 1234 10). Huh P 0. P -1. Was. Die MMA (16) verwendet die letzten 16 Tage, zurück zum Preis rufen P 1 an. Wenn wir den 4-Tage-gewogenen Mittelwert von ihnen Thar-MMA berechnen, gut mit gestern s MMA (und das geht zurück 1 Tag vor P 1) und am Tag davor, die MMA geht zurück zu 2 Tage vor P 1 und den Tag Vor, dass. Okay, so dass Sie rufen sie Preise P 0. P -1 etc. etc. Du hast es. So ein 16-Tage-HMA verwendet tatsächlich Informationen, die zurück geht mehr als 16 Tage, rechts Du hast es. Aber es gibt negative Gewichte für sie alte Preise Ist das legal Der Beweis ist im. Ja ja. Der Beweis ist im Pudding. Also, was macht die Tabelle so weit es sieht so aus: (Klicken Sie auf das Bild zum herunterladen.) Sie können wählen, eine SINE-Serie oder eine RANDOM Reihe von Aktienkursen. Für letztere, jedes Mal, wenn Sie auf eine Schaltfläche klicken, erhalten Sie eine andere Menge von Preisen. Dann können Sie die Anzahl der Tage: das ist unser n. (Beispielsweise haben wir für unser Beispiel n 16 verwendet.) Wenn Sie sich für die SINE-Serie entscheiden, können Sie Spikes einführen und diese entlang des Diagramms verschieben. so was . Beachten Sie, dass wir mit n 16 und n 36 (im Bild der Tabellenkalkulation) n2 und sqrt (n) beide ganze Zahlen verwenden. Wenn Sie so etwas wie n 15 verwenden, verwendet die Kalkulationstabelle den INT-eger-Teil von n2 und sqrt (n), nämlich 7 und 3. So ist der Hull Moving Average die beste Definition am besten. Was ist mit dem Jurik Durchschnitt ich weiß nichts davon. Es proprietär und du musst zahlen, um es zu benutzen. Jedoch können wir mit gleitenden Durchschnitten spielen. Ein anderer gleitender Durchschnitt Angenommen, anstelle des gewichteten gleitenden Durchschnitts (wobei die Gewichte proportional zu 1, 2, 3 sind). Wir verwenden das magische Hull-Ritual mit dem Exponential Moving Average. Das heißt, wir betrachten: MAg 2 EMA (n2) - EMA (n) MAg Ja, das ist M oving A verage g immick oder M oving A veree g eneralized or M oving A verage g rand or. Oder M oving A verage g ummy Lohnaufmerksamkeit Wir wählen unsere Lieblingszahl von Tagen, wie n 16, und berechnen MAg (n, 945, k) 945 EMA (nk) - (1-945) EMA (n). Wir können mit 945 und k spielen und sehen, was wir bekommen: Zum Beispiel, hier sind ein paar MAgs (wo waren 16 Tage bleiben, aber die Werte von 945 und k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA (16) MAE (16) 1.5 EMA (5) - 0.5 EMA (16) Beachten Sie, dass wir, wenn wir k 3 wählen, nk 163 5.333 erhalten, die wir in einfach und einfach ändern. Warum dont Sie Stick mit Hulls Entscheidungen: 945 2 und k 2 Gute Idee. Mi bekommen diese: MAG (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Sieht aus wie die Tabelle mit 945 1,5 und k 3. Es tut, nicht Sie haben goof. Wieder Möglich. Also, was über das Quadrat-Root-Ritual Ich lasse das als Übung. Für Sie Okay, beim Spielen mit dieser MAg Sache finde ich, dass Hulls k 2 ziemlich gut funktioniert. So gut bleiben. Allerdings bekommen wir oft einen hübschen Durchschnitt, wenn wir nur ein kleines Stück der Änderung hinzufügen: EMA (n2) - EMA (n). In der Tat, fügen Sie nur einen Bruchteil 946 dieser Änderung. Dies ergibt: MAg (n, 946) EMA (n2) 946 EMA (n & sub2;) - EMA (n). Das heißt, wählen wir 946 0,5 oder vielleicht nur 946 0,25 oder was auch immer und verwenden Sie: Wenn wir zum Beispiel vergleichen unsere gaggle von gleitenden Durchschnitten, wie sie eine STEP-Funktion verfolgen, erhalten wir diese, wo wir hinzufügen (für MAg) nur 946 12 von der Wechsel. Ja, aber was ist der beste Wert der Beta. Bestimmen Sie am besten: Beachten Sie, dass Beta 1 die Option Hull ist. Außer, dass EMAs anstelle von WMAs verwendet wurden. Und Sie lassen das Quadrat-Wurzel-Ding. Äh, ja. Ich habe es vergessen. Hinweis . Die Kalkulationstabelle ändert sich von Stunde zu Stunde. Es sieht jetzt wie folgt aus Etwas zum Spielen Ich habe mir eine Tabelle, die so aussieht. Klicken Sie auf das Bild zum herunterladen. Sie wählen eine Aktie und klicken Sie auf eine Schaltfläche und erhalten ein Jahr im Wert von Tagespreisen. Sie wählen entweder HMA oder MAg, ändern die Anzahl der Tage und, für MAg, den Parameter, und sehen, wenn Sie KAUFEN VERKAUFEN sollten. Wenn Basierend auf welchen Kriterien Wenn der gleitende Durchschnitt in den letzten 2 Tagen DOWN x von seinem Maximum abweicht, kaufst du. (In dem Beispiel, x 1,0) Wenn seine UP y von seinem Minimum in den letzten 2 Tagen, Sie SELL. (Im Beispiel y 1.5) Sie können die Werte von x und y ändern. Taugt es etwas. Diese Kriterien Ich sagte, es war etwas zu spielen. Theres diese andere Glättung Technik genannt Hodrick-Prescott Filter. Mit Hilfe von Ron McEwan, ist es jetzt in diesem Kalkulationstabelle enthalten: Ist es ein gutes Spiel mit ihm. Sie werden bemerken, dass theres ein Parameter, den Sie in Zelle M3 ändern können. Und kauft und verkauft Signale. HULL Moving Average für PDI amp MDI Was genau möchten Sie zeichnen Sie können PDIMDI immer mit einfacher Plot-Funktion wie unten plotten. PPDI PDI (pPDI, quotPDIquot, colorDarkBlue, styleDashed) Herr myamit Rumpf gleitender Durchschnitt für die Funktion wurde organisiert Version von AmiBroker 5.40 Version amibrokerguidewhatsnew. html HMA (Array, Range) Zum Beispiel HMA (C, 5) beschrieben. Hier sind Ihre Codes, wie Sie es wollen. Manuel Optimierung kann mit der Registerkarte Parameter der Variable Range spielen. PPDI PDI (Bereich) HMAPDIHMA (pPDI, Bereich) Plot (C, quotClosequot, colorBlue, styleCandle styleThick) LängeParam (quotLength, 1,1, 500,1) LenghthBParam (quotLengthB, 1,1, 500,1) HMHMA C, Länge) Plot (HM, quotAmibreoker 5.40 HMA (C, 50) 50 gnlk HullMoving Durchschnittliche fonksiyonuquot, Blau und Rot, styleLinestyleThickstyleDot s) 12288 SECTIONBEGIN (quotBOLLINGERquot) DisplayBBColor ParamToggle (quotDisplay BB Colorquot, quotNo, Yesquot, 1) BollPeriods LenghthB Param (quotPeriodequot (C, BollPeriods, Breite) BOTTOMBBandBot (B, B, B, B, B, B, C, B) C, BollPeriods, Breite) ORT (TopBottom) 2 Grundstück (C, quotquot, Farbeweiß, styleCandlestyleThick) Plot (IIf (TOP, Null, BBandTop (C, BollPeriods, Breite)), quotBBTopquot ParamValues ​​(), ParamColor (quotColorquot, colorDarkGreen) , styleThickstyleNoLabel) Plot (IIf (unten, Null, BBandBot (C, BollPeriods, Breite)), quotBBBotquot ParamValues ​​(), ParamColor (quotColorquot, colorDarkRed), styleThickstyleNoLabel) Plot (ORT, quotquot, colorLime, Modifikation styleThickstyleDots) PDI amp MDI HMA und Exploration RangeParam (quotRangequot, 1,1,50,1) mMDIMDI (Range) PPDI PDI (Range) HMAPDIHMA (PPDI, Range) HMAMDIHMA (MMDI, Range) Plot (HMAPDI, quotPDIquot, colorGreen, styleThickstyleLine) Plot (HMAMDI, quotMDIquot , ColorRed, styleThickstyleLine) Zuletzt bearbeitet von elliot 3. Juli 2011 um 10:39 Uhr.10.2a Auswahl der Moving Average Crossovers Entdecken Sie die neu hinzugekommenen Lower Lag Moving Average Formeln in Abschnitt 10.5. Hier sind die gemeinsamen durchschnittlichen Perioden für den gleitenden Durchschnitt verwendet - MA Crossover Indikatoren: 10 Perioden - Am meisten für Trend nach Indikatoren verwendet. Wenn der Preis über den 10 EMA liegt, wird der Trend nach oben und nach unten betrachtet, wenn er darunter liegt. 15 Perioden - Eine gute langsame Kreuzung MA oder EMA für den Einsatz mit der 10-Periode EMA für einen Trend nach Trading System. 21 Perioden - Alternative zu den 15 Perioden MA oder EMA und zeigt den Status der mittelfristigen Trend. 50 Perioden - Mittelfristige Trendindikator. Kombiniert mit einem niedrigen lag Moving Average bietet eine gute Option für ein Handelssystem. 200 Perioden - Wird von langfristigen Händlern verwendet, um investiert zu bleiben oder zu beenden, ob der Preis über oder unter diesem Durchschnitt liegt. Intraday-und kurzfristige Händler können kombinieren mehrere dieser durchschnittlichen Trading-Systeme, die gute akzeptable Ergebnisse in Trends zu bauen. Verwenden Sie EMAs für die Signalerzeugung und MAs als Basislinie langsamen Mittelwert. 10.3 Eröffnungsbereich Breakout Trading (ORB) Die Opening Range-Handelsmethode nutzt die frühe Periode des Tages, um die Handelsspanne zu bestimmen, im Gegensatz zu einem gleitenden durchschnittlichen Handel, der mit dem Preis während des gesamten Handelszeitraums unvereinbar ist. Ursprünglich als Intraday-Handelssystem gedacht, gibt es keinen Grund, warum dies nicht für Positions-und längerfristigen Handel mit angemessen angepassten Regeln verwendet werden kann. Was wichtig ist, ist, seine wichtigen Merkmale zu beachten: In der intraday Version von Opening Range Handel, werden wir beachten, die hohe oder niedrige des Tages sagen, für die ersten 5 oder 10 oder 15 oder 20 oder 30 Minuten oder 1 Stunde und nehmen entweder die Hoch und niedrig als die oben und unten Breakout Ebenen. Der Zeitraum, den Sie wählen, ist eine, die Sie durch Experimente ankommen können. Sie erhalten gute Ergebnisse, auch wenn Sie nur 5,10 oder 15 Minuten als Ihr Bereich Ausbruch Ebenen verwenden. Das Konzept hierfür ist, dass die Marktöffnung Bereich die bullish und bearish Ebenen für den Handel bestimmt. Über dem hohen Niveau, ist der Markt bullish, und unter dem niedrigen Niveau, seine bearish. In gewissem Sinne ist dies ein Marktmittel für die Handelsperiode. Für den Einsatz im Positionshandel könnten Sie einen Bereich verwenden, der sich bis zu 1-2 Stunden auf die Stundenpläne und sogar einen Tag für den langfristigen Positionshandel für die Berechnung der Reichweite erstrecken könnte. Lange Trades werden über dem hohen Niveau eingeleitet, während kurze Trades unter dem niedrigen Niveau dieser Periode eingeleitet werden. Siehe untenstehende Tabelle, wo wir einen Trend von 122 Punkten in 3 Trades abholen konnten. Und sehen, was es in Bereich gebunden Tage tut: 10.4 Spezielle ORB - mit einer einzigen Ebene In der ORB-Methode, die in 8.3 oben beschrieben, können Sie denken, dass Sie einen Teil der Handelsgewinne auf der Grundlage der Volatilität, die Ihren Öffnungsbereich Ausbruch Ebenen zu verlieren. Nun, es gibt eine einfache Antwort darauf. Wechseln Sie zu einer einzelnen Ebene, die einer der folgenden sein kann: Durch einfaches Nehmen des Mittelwerts der hohen und niedrigen der ausgewählten Periode, können Sie mit einer einzelnen Ebene arbeiten, wo die lange über dem durchschnittlichen Niveau und kurz ist unter dem durchschnittlichen Niveau . Dies ist wie ein Marktdurchschnitt für Handelszwecke. Einstufiger ORB 1 (HighLow) 2 der ersten n Minuten. N5,10,15,20,30 Minuten oder 1 Stunde auf der Grundlage Ihrer Wahl oder kontinuierlich den ganzen Tag. Lesen Sie dies mit den übrigen Anmerkungen zur Erweiterung des Konzeptes für den Positionshandel, wo Ihr Durchschnitt von Hoch und Tief 1-2 Stunden oder sogar einen Tag und vielleicht eine Woche länger sein könnte. Seien Sie bereit für reichen Peitschen um die ORB-Ebene, wenn der Markt nicht mit Richtung. Sehen Sie die Diagramme unten: Und sehen Sie die whipsaws, die auftreten können. Diese können durch verschiedene Rauschunterdrückungstechniken vermieden werden, die wir später diskutieren werden. Sollten Sie Anregungen oder Beiträge haben, schreiben Sie mir bitte an abnash1978yahoo. co. uk oder posten Sie Kommentare im Forum 10.5 Mehr Responsive gleitenden Durchschnitt und Lärm Entfernung Die traditionellen einfachen und exponentiellen gleitenden Durchschnitte bieten Handelssignale, die nicht so reagieren wie Händler Möchte, was zu einem erheblichen Teil des Handels immer über, wenn Sie diese durchschnittlich. Natürlich, wenn es einen langen Trend im Gange, werden alle gleitenden Durchschnitt basierte Handelssysteme gut. Es gibt eine Menge von Informationen über niedrig lag lag gleitenden Durchschnitt, und die, die leicht verfügbar ist in der Public Domain ist der Hull gleitenden Durchschnitt. Ich habe auch über Jurik gelesen, bin aber nicht sicher, ob die richtigen Formeln verfügbar sind. Im Folgenden ist eine AFL, die eine geringe Lag Moving Average, die mit einem Standard 50 Periode gleitenden Durchschnitt kombiniert wurde, um zu zeigen, wie es kaufen und verkaufen Signale. Und unterhalb dieses ist ein anderes AFL, das Ihnen erlaubt, verschiedene Arten der beweglichen Durchschnitte zu zeichnen, die ein Teil Ihres handelnden Arsenals werden konnten. Beide sind aus öffentlichen Quellen im Internet. Sie können ganz einfach ein Handelssystem, indem Sie entweder wie unten gezeigt mit einem 50MA Crossover oder zwei andere Perioden sagen, 10 und 15 Perioden.